01、像卖爱马仕一样卖芯片

今年以来，大模型和AI 2.0既是火热的创富梦，也越来越成为一个昂贵的“权力的游戏”。在技术、资本、人才等构建出的种种门槛中，还有一张重要的入场门票——你有没有“门路”能搞到足够的英伟达高端显卡。

王非是华东地区一家服务器定制企业的销售部经理，他向「市界」描述了近英伟达显卡的紧俏程度：“需求太火爆，有些人从机房里把芯片禁运政策生效前购买的A100 80GB拆出来倒卖。”这些旧芯片不只没有保修，相比于去年8月前后8万多元的单价，价格还涨到了10万多元。

即便已经旧货拆卖、物尽其用，显卡的供应还是严重不足。“需要拿现款去，对方才愿意卖给你。”而相对显存较小、训练效率低的A100 40GB即便有全新的，也乏人问津。“询价的多，成交的少。”

具体而言，这批抢手的显卡指的是英伟达旗下的“Tesla”系列产品。在训练AI大模型时，比传统CPU更高效的GPU（图形处理器，又称显示芯片），尤其是高端GPU一芯难求。

2020年和2022年，英伟达先后推出了A100芯片、H100芯片，其中A100显卡又提供80GB、40GB两个显存版本，H100则提供80GB显存。显存越大，所能运行的神经网络也就越大

2022年9月开始，美国禁止英伟达等向中国出口高端GPU芯片。为应对禁运政策，英伟达又在2022年和2023年分别推出了特供中国版的显卡A800和H800。

不过如今，在政策允许范围内的A800芯片，在市场上也出现了供货周期拉长、价格上浮的现象。王非透露：“在大模型火爆之前，A800大概两周即可到货。但现在我跟客户保守估计要在8周内，即便是乐观的情况，也需要4-6周。”